En febrero de 2019, la junta directiva de la GSMA estableció lo que denominó una “ambición histórica”: el objetivo de transformar la industria móvil para que alcanzara emisiones netas cero de carbono a más tardar en 2050. Una crisis energética en Europa, y los desastres naturales impulsados por el clima y las presiones inflacionarias en todo el mundo, están contribuyendo a una nueva urgencia en torno a la reducción de los costos de la energía y las emisiones de dióxido de carbono relacionadas con redes móviles—incluso mientras los operadores intensifican sus esfuerzos para cumplir con los objetivos de sostenibilidad a mediano y largo plazo, como el establecido por la GSMA.
Existe un candidato obvio para mejorar: la RAN, que representa más de la mitad de operadores de redes móviles' consumo de energía. Per Kangru, tecnólogo de la Oficina del CTO de VIAVI Solutions, propuso tres estrategias para que los operadores reduzcan su consumo de energía y los costos directos e indirectos asociados; estrategias que también ofrecen la posibilidad de un mejor rendimiento de la red.
Ajuste de los niveles de potencia de RAN
Con una optimización adecuada de los niveles de potencia de la red mediante el ajuste de las inclinaciones y el apagado total o parcial de las celdas, Kangru afirmó que los operadores pueden observar rápidamente una reducción del 5 % en los costos de energía, manteniendo o incluso mejorando la calidad del rendimiento. Dado que los operadores de red representan aproximadamente el 1 % del consumo total de electricidad a nivel mundial, «un ahorro del 5 % sobre un total del 1 % es una cifra bastante significativa», señaló Kangru. «Su valor es muy alto». Los operadores deben encontrar un equilibrio: al fin y al cabo, una red no puede prestar servicios si los niveles de potencia se reducen demasiado. ¿Cómo pueden los operadores equilibrar esta optimización? Aprovechando los detalles precisos de los datos de movilidad junto con la inteligencia de geolocalización, explica Kangru. Dicha información se puede introducir en un gemelo digital basado en aprendizaje automático para cuantificar el impacto en el ahorro de energía, protegiendo al mismo tiempo la experiencia del cliente y asegurando que la energía de radiofrecuencia no se dirija a áreas donde no hay usuarios. Al ajustar los niveles de potencia de la red de manera más eficaz, los operadores pueden lograr dos objetivos a la vez: reducir el consumo de energía y, potencialmente, aumentar el rendimiento.
Entrenar sistemas RAN más inteligentes
En Open RAN se está trabajando en todo el ecosistema para impulsar el desarrollo, las pruebas y la optimización de xApps y rApps, lo que fomentará las funciones de ahorro energético, señala Kangru. Operadores como Deutsche Telekom, Orange, Telefónica, TIM y Vodafone han convertido la eficiencia energética en una prioridad tecnológica de sus colaboraciones en Open RAN; por ejemplo, funciones basadas en el controlador inteligente de RAN (RIC) que podrían usar IA/ML para activar y desactivar el modo de suspensión o permitir la dirección del tráfico con conciencia energética a bandas específicas. Kangru ofrece un ejemplo concreto desarrollado por VIAVI: la emulación de celdas reales, el consumo de energía y los movimientos de los suscriptores en el laboratorio, para entrenar al RIC a operar dentro de un rango optimizado de energía y QoE.
“Muchas de esas soluciones algorítmicas no solo se basan en O-RAN, sino que también podrían aplicarse a las redes de acceso de radio existentes”, afirma Kangru.
Mejor instalación
La instalación "suficientemente buena" de una estación base ya no basta cuando los operadores buscan ahorrar energía. Por ejemplo, las instalaciones de antenas se han guiado con una brújula digital que ofrece una precisión aproximada, pero no exacta. "La gente aceptaba cierto grado de imperfección, simplemente porque era suficiente", afirma Kangru. "Si la alineación de la antena está desviada unos pocos grados, la red seguirá ofreciendo una cobertura de calidad suficiente. Pero se desperdicia energía y se añade interferencia intercelular incremental. Por lo tanto, cuando se busca mitigar la interferencia y ahorrar energía, el nivel de precisión en la instalación de la antena se vuelve crucial". Kangru también observó que, más allá de la RAN, VIAVI ha logrado una reducción significativa del consumo energético y mejoras en el rendimiento de la red de acceso por cable mediante una instalación y un mantenimiento más inteligentes. La empresa está colaborando con un operador de red en el Reino Unido en una nueva metodología para validar y mantener su red de fibra, lo que ha reducido las visitas de técnicos en 5,000 por semana. Kangru denominó a este escenario "el mejor tipo de ahorro energético: cuando no se consume".
Utilizar herramientas inteligentes para instalaciones de red más precisas que minimicen el consumo de energía y ofrezcan los parámetros de rendimiento previstos en la planificación de la red, se traduce en una red que funciona de manera más eficiente. Y eso es importante no solo para los operadores individuales, sino para el sector en su conjunto, afirma Kangru.
“La clave reside en todo el sector, para que podamos gestionar mejor la actividad energética a nivel local, regional y global”, añade. Al fin y al cabo, como señaló Kangru, los precios de la energía en la mayor parte del mundo se fijan en función del último kWh consumido; por lo tanto, reducir el consumo energético a nivel local, para evitar alcanzar la demanda máxima que conlleva precios dinámicos, puede reducir los costes totales hasta en un 50%. Esto es especialmente crucial en Europa, donde los usuarios se enfrentan a costes energéticos hasta diez veces superiores a los que pagaban hace un año. “Cada kWh ahorrado resulta realmente importante”, afirma.
Fuente: https://www.rcrwireless.com/20230206/5g/three-ways-that-operators-can-save-energy-and-improve-network-performance
